人工智能女神李飛飛最新言論:發(fā)展AI最核心的是人
來源:原創(chuàng) 時間:2018-03-10 瀏覽:0 次在美國東部時間東部時間03:8國際勞動婦女節(jié)的前一天,斯坦福大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授、中國著名女科學(xué)家李飛飛在“紐約時報”網(wǎng)站上發(fā)表了一篇文章,題為“如何使A.I.對人們有益”。斯坦福大學(xué)人工智能實驗室主任,谷歌云人工智能研究所首席科學(xué)家。李飛飛說,人工智能將成為下一次工業(yè)革命的最大推動力之一。但她也擔(dān)心人工智能的普及會影響她的判斷力。她還建議人工智能的發(fā)展也應(yīng)該以人為本。它有三個目標(biāo):第一,智能機(jī)器需要更多地反映人類智能的深度。

第二,大赦國際應(yīng)加強(qiáng)、協(xié)助而不是取代人。第三,確保人工智能技術(shù)的發(fā)展在每一步都有正確的指導(dǎo)。密切關(guān)注它對人類的影響。最后,李飛飛說,沒有任何技術(shù)能夠像人工智能一樣“貶低”它的創(chuàng)造者,但無論結(jié)果如何,我們都必須承擔(dān)這一責(zé)任。
以下是李菲菲在“紐約時報”上的全篇專欄:十年前,人工智能是學(xué)術(shù)界之外所不知道的一個領(lǐng)域。人工智能正以驚人的速度增長。從硅谷到北京的科技公司都在押注于一切,風(fēng)險投資家們正把資金投入到他們的研究和開發(fā)中,許多人工智能初創(chuàng)企業(yè)正在崛起。如果我們進(jìn)入了工業(yè)革命的下一個時代,我們相信人工智能將是其最大的推動力之一。對于像我這樣的研究人員來說,在21世紀(jì)初,當(dāng)我還是計算機(jī)科學(xué)的研究生時,計算機(jī)幾乎不可能檢測到照片的鋒利邊緣。更別提有些人的臉了。
但是隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法的進(jìn)步,以及大量強(qiáng)大的計算機(jī)硬件的出現(xiàn),計算機(jī)的作用也發(fā)生了巨大的變化。人工智能技術(shù)正從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)向廣泛的行業(yè),包括制造業(yè)、醫(yī)療保健、運輸和零售。在這些產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型中起著決定性的作用。人工智能是人類自己創(chuàng)造的技術(shù),它確實存在,而不是任何“虛構(gòu)的”,但隨著它的發(fā)展,我擔(dān)心的是人工智能的過度追求和普及會影響我們的判斷。我們已經(jīng)發(fā)明了一種技術(shù)來模擬人類的行為并影響我們未來的生活方式。
當(dāng)然,希望它能在現(xiàn)實世界中發(fā)揮積極的作用,并將以人類的需要為指導(dǎo)。我將這種方法稱為“以人為中心的人工智能”,它有三個目標(biāo)。它也有助于智能機(jī)器的發(fā)展。首先,智能機(jī)器需要更多地反映人類智能的深度??紤]到人類視覺感知的豐富性,它是非常復(fù)雜的,具有深刻的語境。
它自然地平衡了我們對顯而易見的事物的認(rèn)識和我們對細(xì)微差別的敏感性。相比之下,對智能機(jī)器的感知仍然非常狹隘。有時候差別是微不足道的。例如,在我的實驗室中,圖像描述算法將兩個青銅雕塑描述為“騎手”,而沒有注意到兩者都是青銅雕塑。否則,這種差異就更加明顯。
例如,使用同樣的算法來描述彩虹下草原上的斑馬的圖像,雖然這種描述在技術(shù)上是正確的,但缺乏審美意識。作為人不可能擁有自然欣賞的生命力和審美深度。這似乎是一種主觀的或不相關(guān)的批評,但它反映出的一個主要問題是,在深度感知方面,機(jī)器還沒有人類那么自主。我們期望機(jī)器能夠預(yù)測我們的需求,但它似乎不能對人類做出深刻的貢獻(xiàn)。在人類經(jīng)驗中,也不能對某些模糊的概念有任何洞察。
要使智能機(jī)器深刻地了解人類的思維是不容易的。解決這個問題需要的不僅僅是計算機(jī)科學(xué)的能力。這意味著程序員需要學(xué)習(xí)其他相關(guān)的字段。與各個領(lǐng)域的專家更頻繁地合作。這種合作意味著我們必須回到人工智能的根源,而不是背離它。年輕的AI學(xué)習(xí)者可能會驚訝地發(fā)現(xiàn),今天的深度學(xué)習(xí)算法原理回日期超過60年的神經(jīng)科學(xué)研究者,David Hubel和Torsten Wiesel,誰發(fā)現(xiàn)了神經(jīng)元層響應(yīng)刺激在貓的視覺皮層。
ImageNet我們建立了一個龐大的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的照片,有助于推動計算機(jī)視覺發(fā)展的數(shù)百萬,追蹤的ImageNet數(shù)據(jù)集的起源,最初是基于一項名為WordNet。該項目于1995由認(rèn)知科學(xué)家和語言學(xué)家喬治·米勒創(chuàng)建,旨在建立英語語義概念數(shù)據(jù)庫。它能夠與認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的人工智能,心理學(xué)和社會學(xué)。將為我們提供更多的基礎(chǔ)知識,從而為智能機(jī)器的發(fā)展奠定更為深厚的基礎(chǔ)。我們可以希望,人工智能技術(shù)的最終目標(biāo)將使機(jī)器更自然地合作和溝通。
它還將幫助我們實現(xiàn)我們的第二個以人為本的目標(biāo):加強(qiáng)、幫助、而不是取代人類。設(shè)想人工智能在未來的作用。它可能在未來的醫(yī)療手術(shù)中發(fā)揮作用。但它不一定是機(jī)器完全取代醫(yī)生,執(zhí)行自己的操作,并完全自動化的過程。相反,將智能軟件和專用硬件結(jié)合起來可以幫助外科醫(yī)生保持自己的專業(yè)優(yōu)勢。
靈活性和適應(yīng)性等特點,同時適應(yīng)繁重現(xiàn)實任務(wù)的要求,避免人為疲勞和干擾造成的一些錯誤。不僅如此,而且在先進(jìn)的人類護(hù)理領(lǐng)域,機(jī)器人可能永遠(yuǎn)不會成為老年人理想的監(jiān)護(hù)人,但是智能傳感器通過自動監(jiān)測藥物劑量和安全檢查表顯示了良好的前景。智能傳感器有助于護(hù)理人員更加關(guān)注老年人的身體狀況和護(hù)理狀況。這些可以通過自動化技術(shù)來實現(xiàn),但也可以重復(fù)。易錯甚至危險的情況。
在其他需要創(chuàng)造力、智力或情感的領(lǐng)域,人類仍然起著主導(dǎo)作用,這是機(jī)器目前無法取代的角色。在不需要創(chuàng)造力的領(lǐng)域,智能機(jī)器的出現(xiàn)可以取代勞動力,導(dǎo)致人力失業(yè)。要解決這個問題,也要實現(xiàn)第三個以人為本的目標(biāo)。我們需要確保每一步都適當(dāng)?shù)匾龑?dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展,并密切監(jiān)測對人類的影響。擔(dān)心勞動力將被機(jī)器取代僅僅是開始,包括對弱勢群體的機(jī)器學(xué)習(xí)傾向、人工智能對數(shù)據(jù)的偏好以及對個人隱私的緊張,全球競猜的地緣政治影響等問題將在未來慢慢出現(xiàn)。
面對這些挑戰(zhàn),為了充分應(yīng)對這些挑戰(zhàn),我們需要一些社會組織和機(jī)構(gòu)的共同努力。首先,大學(xué)的獨特定位應(yīng)該是通過跨學(xué)科的項目。舉辦課程和研討會,以促進(jìn)計算機(jī)科學(xué)與社會科學(xué)甚至人文學(xué)科等與之無關(guān)的部門之間的聯(lián)系。第二,各國政府還應(yīng)作出更大努力,鼓勵和促進(jìn)計算機(jī)科學(xué)教育,特別是對被人工智能認(rèn)為易受傷害的少女、少數(shù)民族和其他群體的計算機(jī)科學(xué)教育。此外,大型企業(yè)、企業(yè)應(yīng)權(quán)衡其在智能算法投資中的優(yōu)先地位和人工智能倫理的重要性,將兩者結(jié)合起來,并考慮自身發(fā)展與社會責(zé)任的關(guān)系。
沒有技術(shù)。人們說機(jī)器價值實際上并不存在,所謂的機(jī)器價值就是人的價值。這意味著這些機(jī)器不是作為競爭對手,而是作為人類的助手和伙伴,幫助人類實現(xiàn)更美好的未來,同時,無論我們的技術(shù)如何發(fā)展,它如何影響世界,無論最終結(jié)果如何,我們都必須承擔(dān)起這一責(zé)任。

