如何有效利用 GA 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
來(lái)源：原創(chuàng) 時(shí)間：2017-11-20 瀏覽：0 次
谷歌在2005年末推出 Google Analytics 網(wǎng)站剖析東西（谷歌剖析，簡(jiǎn)稱(chēng) GA ），我自己是最前期的 GA 運(yùn)用者。2006年，我給其時(shí)的博客網(wǎng)站安裝了 GA 東西，接下來(lái)替100多個(gè)網(wǎng)站布置 GA 或給他們現(xiàn)已安裝好的 GA 東西進(jìn)行排查問(wèn)題，或給他們的網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析。2009-12年，我在攜程作業(yè)，更是攜程旗下7個(gè)網(wǎng)站 GA 帳號(hào)的辦理者。2012年，我經(jīng)過(guò)了其時(shí) GA 的驗(yàn)證考試（ GAIQ ）。之后出來(lái)創(chuàng)業(yè)，還從數(shù)據(jù)庫(kù)到前端的規(guī)模去研討過(guò)一套開(kāi)源的網(wǎng)站剖析東西（ Piwik ），并給一些運(yùn)用 Piwik 的客戶(hù)供給過(guò)咨詢(xún)服務(wù)。
經(jīng)過(guò)多年，我從前運(yùn)用過(guò)/自己安裝過(guò)的剖析東西有不少：
免費(fèi)網(wǎng)站數(shù)據(jù)剖析東西，包括：GA 、CNZZ 、百度計(jì)算、Statcounter
付費(fèi)網(wǎng)站數(shù)據(jù)剖析東西，包括：Adobe Analytics 、99Click 、GrowingIO
熱力求/點(diǎn)擊分布圖數(shù)據(jù)剖析東西，包括：CrazyEgg
新一代以用戶(hù)為中心的網(wǎng)站剖析東西，包括：Inspectlet
搜索引擎廣告投進(jìn)辦理與剖析東西，包括：Kensoo 、Marin Software
APP數(shù)據(jù)剖析東西，包括：Firebase Analytics
這門(mén)課程能夠?qū)W到什么
我發(fā)現(xiàn)，其實(shí)每個(gè)電商的終究意圖都是相似的，包括：
把獲取到的訂單量最大化
讓訂單收入最大化
讓電商網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率最大化
這一門(mén)課程，是經(jīng)過(guò) GA 去演示實(shí)踐電商數(shù)據(jù)剖析作業(yè)的流程。我們經(jīng)過(guò)以下的闡明再去了解。
當(dāng)你在一家具有電商網(wǎng)站的企業(yè)里做數(shù)據(jù)剖析師的人物，你的日常作業(yè)會(huì)包括對(duì)慣例的數(shù)據(jù)陳述創(chuàng)立/更新。這種陳述的運(yùn)用者一般包括老板/部分主管（比方網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)部分），他們需求收到
Dashboard 陳述（ High Level 目標(biāo)數(shù)據(jù)的體現(xiàn)狀況）。其他的陳述運(yùn)用者會(huì)是擔(dān)任每個(gè)途徑的搭檔，他們?nèi)粘?shí)踐操作事務(wù)，會(huì)需求他們所擔(dān)任的那塊事務(wù)的數(shù)據(jù)體現(xiàn)。
除了慣例的日常數(shù)據(jù)外，電商數(shù)據(jù)會(huì)碰到反常。比方，比較往常的是一個(gè)電商的流量會(huì)某天俄然大漲30%，或許大跌30% 。進(jìn)一步的反常會(huì)有電商網(wǎng)站全體轉(zhuǎn)化率跌落，或許季節(jié)性（比方11.11或12.12）的目標(biāo)動(dòng)搖（比方訂單量俄然大漲或大跌）。碰到這些反常，你（作為電商數(shù)據(jù)剖析師）需求查出導(dǎo)致反常數(shù)據(jù)的主要原因（或乃至更深層的原因）。
可是，單單看慣例陳述中的數(shù)據(jù)，99%的場(chǎng)景中你是無(wú)法正確推理出導(dǎo)致反常的原因。
所以你需求經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)一套系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)剖析課程后，做到：
檢測(cè)到你需求的數(shù)據(jù)（乃至保存下來(lái)）。
創(chuàng)立你需求的數(shù)據(jù)陳述，其實(shí)就是自定義創(chuàng)立能讓你容易看到“問(wèn)題”源頭的數(shù)據(jù)陳述。
解讀你現(xiàn)已拉出來(lái)的陳述里邊的數(shù)據(jù)，“解讀”的意思是必需求跟你獲取用戶(hù)的途徑和/或你的電商事務(wù)能拉上直接關(guān)系的邏輯。
只要你把握了剖析的辦法并實(shí)踐，并且能邏輯性地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和整理出處理辦法后，你才會(huì)有才能做到：
把獲取到的訂單量最大化
讓訂單收入最大化
讓電商網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率最大化
我們這一套達(dá)人課程可歸納為以下幾個(gè)部分：
榜首部分：數(shù)據(jù)剖析計(jì)劃的戰(zhàn)略規(guī)劃
這一部分會(huì)具體解說(shuō)：
剖析東西的類(lèi)型與挑選
電商數(shù)據(jù)剖析的戰(zhàn)略與前期準(zhǔn)備作業(yè)
第二部分：埋點(diǎn)的重要
數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和預(yù)先布置好監(jiān)測(cè)的埋點(diǎn)會(huì)具體講到：
電商數(shù)據(jù)剖析的埋點(diǎn)實(shí)踐：規(guī)范埋點(diǎn)、戰(zhàn)略性埋點(diǎn)、電商數(shù)據(jù)埋點(diǎn)
第三部分：剖析陳述與剖析
GA 作為一款優(yōu)異的數(shù)據(jù)剖析東西，你斷定能運(yùn)用正確嗎？
這部分課程里許多的事例和辦法，我們會(huì)經(jīng)過(guò) GA 去演示。
我們會(huì)具體分紅如下幾個(gè)問(wèn)題來(lái)解說(shuō)：你有必要看什么樣的數(shù)據(jù)陳述（陳述里有必要包括什么）；怎么獲取你需求的陳述；怎么從陳述中進(jìn)行剖析、找出反常、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題源頭號(hào)。
剖析實(shí)踐：經(jīng)過(guò) GA 根底報(bào)表去進(jìn)行剖析作業(yè)流程
剖析實(shí)踐：經(jīng)過(guò)創(chuàng)立 GA 自定義報(bào)表去進(jìn)行剖析作業(yè)流程
剖析實(shí)踐：轉(zhuǎn)化漏斗的設(shè)置與使用
剖析實(shí)踐：廣告數(shù)據(jù)剖析的作業(yè)流程
剖析實(shí)踐：SEO 數(shù)據(jù)剖析作業(yè)流程
第四部分：途徑數(shù)據(jù)剖析
電商網(wǎng)站的用戶(hù)來(lái)自多種途徑，這部分課程會(huì)對(duì)每一類(lèi)途徑供給一個(gè)剖析流程。
第五部分：漏斗剖析
電商網(wǎng)站剖析中必定少不了去創(chuàng)立漏斗，尤其是轉(zhuǎn)化流程的漏斗。
第六部分：數(shù)據(jù)反常的處理
每個(gè)電商網(wǎng)站都會(huì)遇到的一些反常流量拜訪，這一節(jié)我們會(huì)提到發(fā)現(xiàn)反常流量的辦法，并供給系統(tǒng)性的方法去差異真實(shí)的反常和“看上去像反常的數(shù)據(jù)”，并研討反常的原因。
第七部分：數(shù)據(jù)坑與剖析東西晉級(jí)
這一部分會(huì)解說(shuō)什么狀況需求額定的目標(biāo)與維度 - 創(chuàng)立自定義目標(biāo)與自定義維度，并把兩者別離整合到素日的數(shù)據(jù)陳述中。還會(huì)解提到 GA 數(shù)據(jù)剖析實(shí)踐中避免不了的數(shù)據(jù)坑、怎么發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)坑并處理。
最終會(huì)講到，你的電商網(wǎng)站是否需求更“強(qiáng)壯”的剖析東西。
